報(bào)告題目：視覺Transformer模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用

報(bào)  告  人:  張敬 副教授

報(bào)告時(shí)間：2024年01月11日（周四）10:00-11:00

報(bào)告地點(diǎn)：逸夫樓445A（線上）

研究生院 電氣與控制工程學(xué)院

2024年1月10日

報(bào)告人簡介：

張敬，博士，2015年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系，目前在悉尼大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事博士后研究，主要從事計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的相關(guān)科學(xué)研究工作，在 CCF A類國際會(huì)議/期刊以及IEEE 匯刊等國際著名期刊已發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用6200余次。長期擔(dān)任著名國際學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議審稿人、程序委員會(huì)委員、高級(jí)程序委員會(huì)委員及領(lǐng)域主席。2023年晉升為美國電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）高級(jí)會(huì)員。提出的ViTAE Transformer可廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、視頻實(shí)例分割、圖像摳圖、目標(biāo)跟蹤、文字檢測和識(shí)別、遙感圖像分析等多個(gè)領(lǐng)域，取得了非常有競爭力的結(jié)果，相關(guān)GitHub倉庫關(guān)注量超過5000。該模型在相關(guān)比賽或者公開數(shù)據(jù)集多次名列第一，受到廣泛關(guān)注。