上海海事大學(xué)王曉峰教授、朝魯教授來校作學(xué)術(shù)報告

應(yīng)文理學(xué)院邀請，上海海事大學(xué)博士生導(dǎo)師王曉峰教授、文理學(xué)院院長朝魯教授分別于5月30日、6月1日作客“未央導(dǎo)師論壇”，為師生帶來學(xué)術(shù)大餐。報告會分別由文理學(xué)院院長藺小林教授、文理學(xué)院黨委書記劉建科教授主持。

王曉峰教授的報告以“深度學(xué)習(xí)與人工智能發(fā)展趨勢”為題，涉及三個方面：大數(shù)據(jù)時代的智能技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法、人工智能的發(fā)展趨勢，介紹了人工智能的現(xiàn)狀及發(fā)展前景，并從人腦的演化、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及面臨的問題、大腦視覺信息處理的特點、2006年的重大突破、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等歷史階段，詳細說明了深度學(xué)習(xí)的興起過程，還介紹了目前學(xué)術(shù)研究課題“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN”的最新進展。報告內(nèi)容豐富，緊跟時代熱點和學(xué)術(shù)研究前沿，引起大家濃厚興趣。報告期間及結(jié)束后，王教授耐心回答了師生們提出的問題。

朝魯教授首先以“Differential characteristic set algorithm for PDEs symmetry computation, classification and decision”為題，介紹了吳方法（由我國著名數(shù)學(xué)家、國家最高科技獎獲得者吳文俊先生創(chuàng)立）的基本思想，并系統(tǒng)論述了朝魯教授團隊建立的適合計算微分方程對稱的微分形式吳方法及相關(guān)機械化算法。隨后，以“The R^d representation of symmetry Lie algebra of PDEs and its applications”為題，報告了其團隊的最新研究成果，即基于吳方法給出的一種微分方程對稱Lie代數(shù)的R^d表示機械化算法。報告結(jié)束后，朝魯教授還與師生做了進一步交流，并與劉建科教授就兩校文理學(xué)院的緊密合作進行了深入探討。

(核稿：劉建科 編輯：劉倩 學(xué)生編輯：張文萍)